募集要項
【勤務地】
本社（渋谷）もしくは東京都、埼玉県、神奈川県（プロジェクトに応じて変動の可能性あり）
【業務内容】
データ分析・機械学習モデルの開発・運用をお任せします。
・データ収集・加工・分析
・機械学習モデルの設計・開発・評価
・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案
・分析結果のビジュアライゼーション・レポーティング
また、以下のような社内活動でリーダーシップを発揮していただきます。
- 技術戦略の策定と推進
- 社内外での技術講演や執筆活動
- 若手・中堅エンジニアの育成プログラムの企画・実施
高度な技術力と豊富な経験を活かし、チーム全体の技術力向上と事業成長に貢献できる、やりがいのある仕事内容です。
【具体的な事例】
・自動車会社向け営業データ分析BI構築支援
- 業務内容: 自動車の販売に関わるデータの分析、利活用、BI（Business Inteligence）の開発
- 使用技術: Python、Qlik社製品 等
- 期間: 1年以上継続中
・製薬会社DWH基盤構築
- 業務内容: 製薬会社のMR営業向けの営業データ分析基盤の確立、利活用の推進
- 使用技術: Python、MotionBoard、Dr.Sum 等
- 期間: 1年以上継続中
・社会公共基盤系データ利活用推進
- 業務内容: 既存のデータ利活用構造からの刷新、対象はBI、DWH、ETL
- 使用技術: Java、Python、SQL、SnowFlake等
- 期間: 1年以上継続中
応募資格
【必須条件】
・大学卒業、情報専門学校卒業、高等専門学校卒業のいずれか
・ 技術経験 ※以下いずれかの経験必須
- SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
- Pythonを用いた開発経験（1年以上）
- データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
・分析スキル
- 基本的な統計解析手法の理解と適用能力
- データから意味のある洞察を引き出す能力
・ チームでの協業経験
- 技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力
・新しい技術やツールへの強い関心と自己学習の姿勢
【歓迎条件】
・技術スキル
- ディープラーニングフレームワーク（TensorFlow, PyTorch等）の使用経験
- ビッグデータ処理技術（Hadoop, Spark等）の経験
・業務経験
- 特定産業でのデータ分析プロジェクト経験（金融、小売、製造業など）
- データサイエンスコンペティションへの参加経験
・資格
- データサイエンティスト検定
- 統計検定
- AWS認定機械学習専門家
【求める人物像】
・データに基づいた意思決定の重要性を理解し、積極的に推進できる方
・複雑な問題を論理的に分析し、創造的な解決策を提案できる方
・ビジネス課題を理解し、データサイエンスの手法を用いて解決に導ける方
・失敗を恐れず、試行錯誤を繰り返しながら最適な解決策を見つけられる方
・データの倫理的な取り扱いに高い意識を持ち、適切に実践できる方
雇用形態・待遇
【入社時期】
10月～でご相談
【雇用形態】
正社員
※選考中ヒアリングさせていただく中で、雇用形態について双方より良い形があれば上記に限らずご提案させていただく場合がございます（業務委託/アルバイト/副業など）
【試用期間】
あり（3か月）※その他の条件に変更はありません
【給与】
想定年収：3,504,000円〜6,000,000円
月給：292,000円〜500,000円
※上記月給には固定残業代45時間分（月75,406円〜129,020円）を含みます。
※固定残業時間超過分は別途支給します。
※年齢・能力・経験・前給を考慮の上、面談により決定します。
※別途、交通費は勤務先により最大35,000円まで支給
【賞与】
決算賞与 年1回
【昇給】
年1回
【勤務時間】
10:00〜19:00（プロジェクトに準じる）
※残業：月平均20時間
【休日】
＜年間休日120日以上＞
完全週休二日制（土・日）、祝日
年次有給休暇（入社時に10日付与：所定労働日数により変動あり）
夏季休暇
年末年始休暇
特別休暇（慶弔・生理・看護・介護）
通院サポート休暇（妊活・持病など）
ほか、産休育休制度に関しては男性の取得実績あり
【福利厚生】
昇給年1回
決算賞与年1回
各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
関東ITソフトウェア健康保険組合加入
健康診断
インフルエンザ予防接種補助
ピル補助（規定あり）
資格取得支援
社宅・家賃補助制度（規定あり）
部活動補助（規定あり）
書籍購入・貸出制度
短時間フレックスタイム制度（時短勤務利用時、要相談）
慶弔見舞金制度
独立支援制度
ワーケーション支援制度
パートナーシップ支援制度
受動喫煙防止措置：原則室内禁煙（ビル内喫煙専用室設置）
※拠点先により対策方法は異なります。
【文化】
みらい会議（経営方針の決定/意見交換）
SAKURUG塾（セミナー/研修）
抜擢人事（社内公募制度）
マネジメント育成プログラム
社内勉強会（技術共有、DEIラーニングなど）
産休・育休取得実績あり
MVP表彰、カルチャー賞
代表1on1
懇親会
その他 少人数ランチ、達成者食事会など 各種社内イベント
キャリアについて
【キャリアパス】
営業からエンジニアへの転身メンバーや
WebエンジニアからAR/VR開発エンジニアに転身したメンバーも現在在籍しております。
以下のキャリアパスに拘らず、柔軟なキャリアパスが選択可能となります。
また経験年数は目安であり、実際の技術力で評価致します。
1. ジュニアデータサイエンティスト（1-2年目）
- 基本的なデータ分析スキルの習得
- 先輩の指導のもと、データ前処理や基本的な分析タスクを担当
2. データサイエンティスト（3-5年目）
- プロジェクトの中核メンバーとして活躍
- 独自の分析手法の開発や複雑なモデリングを担当
- 若手メンバーのメンタリングを開始
3. シニアデータサイエンティスト（6年目以降）
- プロジェクトリーダーとして全体の分析戦略を立案
- 新しい分析手法や技術の導入を主導
- 社内外での技術発信（登壇、執筆活動）
4. リードデータサイエンティストまたはマネジメント
- 全社的なデータ戦略の立案と推進
- データサイエンスチームの統括
- ビジネス部門との連携強化と価値創出
【成長機会】
1. 定期勉強会
- クリエイティブとエンジニアリングに分けて実施
- 様々な業務に携わるメンバーからのノウハウ共有
- 新人から中堅以降まで、継続的なインプット・アウトプットの場を提供しております。
2. テックブログの運営
- 業務を通して得た知見を社外へ発信（詳しくは求人票上部のURLをご確認ください）
- 自社でよく使用する技術に関する情報を積極的に投稿
- 技術コミュニティへの貢献と、それを通じた個人・組織の成長を促進
3. 充実した技術関連補助制度
- 対象：技術書、クラウドサーバー代、デザインソフト代、ハードウェアなど
- 金銭的理由で技術習得を躊躇することのないよう、幅広い補助を実施
- 月単位で上限金額を設定しております。
4. メンターによる1on1サポート
- クライアント先に常駐しているメンバーに関しても手厚いサポート体制を確保
- メンタルケア、キャリア相談、技術相談など、幅広いサポートを提供
- 定期的な1on1を通じて、個々のエンジニアの成長をサポート
選考フロー
書類選考→1次面接（WEB）→最終面接（対面）→内定
※基本即日～1営業日での結果通知
※1DAY選考も実施中です、ぜひご相談ください
企業情報
企業名 ：株式会社SAKURUG
設立年月 ：2012年10月
本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-2 渋谷サクラステージ セントラルビル17F